Топ-Статті
Штучний інтелект у реальному часі для оптимізації процесу буріння нафтогазових свердловин

Андрій Щербань,
Заступник генерального директора ТОВ “Українська бурова компанія”
Managing Director “Agentic Streamline”

Андрій Щербань
Інтелектуальна свердловина: як ШІ змінює майбутнє буріння

Нафтогазова галузь завжди була синонімом високих ризиків, надзвичайних витрат і технологічних викликів. Проте нині вона переживає наймасштабнішу трансформацію за десятиліття. Мова йде не просто про нові інструменти чи поступове вдосконалення окремих процесів. Ми маємо справу з фундаментальним переформатуванням усієї логіки роботи. Його серцевиною став штучний інтелект (ШІ) — технологія, яка змінює підходи до розвідки, проектування та буріння свердловин, відкриваючи нову епоху ефективності та безпеки.

Це вже не просто «трохи швидше» чи «трохи дешевше». ШІ фактично переписує правила гри, розділяючи галузь на тих, хто здатен інтегрувати цифрові рішення й стати лідером, і тих, хто ризикує залишитися на узбіччі історії.

Real-Time AI for Optimization of Oil & Gas Well Drilling Processes

Від реактивного підходу до проактивного буріння

У минулому буріння нагадувало постійне гасіння пожеж. Якщо раптово зростав крутний момент, знижувався тиск бурового розчину чи застрягала колона, команда діяла вже за фактом. Такий підхід коштував операторам мільйони доларів у вигляді простоїв, аварій та додаткових витрат.

Сьогодні завдяки ШІ ситуація змінюється. Алгоритми аналізують дані з десятків сенсорів у режимі реального часу, дозволяючи не лише швидко виявляти проблеми, а й прогнозувати їх наперед. Це означає перехід від реактивного до справді проактивного управління.

Найяскравіший приклад — предиктивне технічне обслуговування. Системи відстежують вібрації, температуру, тиск і здатні спрогнозувати, коли вийде з ладу насос чи верхній привід. Бригада може провести ремонт завчасно й уникнути аварійної зупинки, яка вартує сотні тисяч доларів щодня.

Ще один напрям — оптимізація параметрів буріння. Системи з підтримкою ШІ безперервно підлаштовують вагу на долото, швидкість обертання та потік бурового розчину, щоб максимізувати швидкість проходки. «Цифрові двійники» свердловини дозволяють моделювати десятки сценаріїв і знаходити найкращий, зменшуючи витрати й підвищуючи результативність.

Не менш важлива сфера — геонавігація. Під час горизонтального буріння точність має критичне значення: навіть невелике відхилення може вивести свердловину за межі продуктивного пласта. ШІ аналізує дані MWD та LWD у режимі реального часу і буквально «веде» долото правильним шляхом. Це набагато точніше й швидше, ніж традиційний аналіз після отримання даних.

І, звісно, безпека. ШІ здатен розпізнати ранні індикатори можливого викиду і одразу попередити команду або автоматично ініціювати процедури відключення. Це дозволяє запобігти аваріям, які могли б обернутися катастрофою.

Бар’єри на шляху: від техніки до культури

Втім, впровадження ШІ не є простим процесом. Нафтогазова галузь стикається з низкою перешкод:

Застаріла інфраструктура. Чимало бурових установок працюють на старих закритих системах, які не підтримують обмін даними. Щоб підключити їх до сучасних цифрових рішень, потрібні дорогі оновлення.

Якість даних. Дані нерідко неповні, зашумлені, зібрані з різних джерел. Їх очищення та інтеграція потребують значних ресурсів і часу.

Кадровий голод. Інженерів із досвідом роботи з даними дуже мало. Галузь потребує нового покоління фахівців, які одночасно розуміють і механіку буріння, і алгоритми машинного навчання.

Фінанси та культура. Пілотні проекти коштують дорого, а культура уникання ризику у нафтовидобуванні все ще сильна. Переконати керівництво вкладати гроші у «неперевірені» технології часто буває складніше, ніж самі технічні виклики.

Штучний інтелект в нафтогазовій галузі

Майбутнє почалося вже сьогодні

Попри бар’єри, впровадження ШІ лише пришвидшується. Кілька ключових тенденцій визначають вектор розвитку:

1. Автономні агенти. Системи, які самостійно коригують параметри буріння без постійного контролю людини. Вони фактично виконують роль «цифрових інженерів», беручи на себе рутинні завдання й дозволяючи фахівцям зосередитись на стратегії.

2. Генеративний ШІ. Він здатен створювати синтетичні каротажні діаграми, заповнювати прогалини в даних, моделювати мільйони сценаріїв буріння й навіть проектувати нові, більш ефективні долота.

3. Сталий розвиток. Оптимізація з використанням ШІ знижує енерговитрати на кожен метр проходки, скорочує викиди та підвищує екологічність процесів. ШІ вже тестують для оптимізації розташування свердловин під проекти уловлювання та зберігання вуглецю.

Висновки: хто встигне — той виграє

Термін «інтелектуальна свердловина» більше не є гучним гаслом. Це реальність, яку активно впроваджують провідні гравці. За прогнозами, до 2034 року ринок ШІ в нафтогазі сягне понад 25 мільярдів доларів. І це не випадково: вже сьогодні предиктивне обслуговування дозволяє підняти ефективність на 25–50% та скоротити витрати на третину.

Звісно, залишаються проблеми — від нестачі якісних даних до кадрового дефіциту. Але ті компанії, які першими подолають бар’єри, отримають не просто конкурентну перевагу. Вони стануть лідерами у переході до більш безпечного, ефективного та екологічного буріння.

Штучний інтелект уже сьогодні змінює карту світової енергетики. Питання лише в тому, хто з гравців зможе скористатися цією можливістю, а хто залишиться за бортом.

 

У номері
 
Інформери
IX Київська нафтогазова конференція Ньюфолк НКЦ 14-15 жовтня 2025
м. Київ / Міжнародний виставковий центр
ТОВ "Ньюфолк нафтогазовий консультаційний центр"
При копіюванні матеріалів з сайту посилання обов'язкове.
Всі права захищені © 2025
oilgasukraine@gmail.com